5 τρόποι με τους οποίους τα δεδομένα Ιστού αλλάζουν τον κόσμο στον οποίο ζούμε

0
5 τρόποι με τους οποίους τα δεδομένα Ιστού αλλάζουν τον κόσμο στον οποίο ζούμε

Ίσως ένα από τα πιο αξιοσημείωτα πράγματα για την ψηφιακή εποχή είναι ο τεράστιος όγκος δεδομένων που παράγεται πλέον καθημερινά. Υπολογίζεται ότι δημιουργούμε ξανά 2,5 εκατομμύριο byte δεδομένων κάθε 24 ώρες, και αυτός ο αριθμός αναμένεται να αυξηθεί μόνο τα επόμενα χρόνια.

Αυτά τα δεδομένα δημιουργούνται από τα πάντα, από τις συσκευές μας και τις αλληλεπιδράσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μέχρι τον τρόπο που αναζητούμε πληροφορίες στο διαδίκτυο και τις αγορές που κάνουμε. Και δεν είναι μόνο άτομα – επιχειρήσεις, κυβερνήσεις και άλλοι οργανισμοί δημιουργούν και συλλέγουν δεδομένα με πρωτοφανή ρυθμό.

Τι σημαίνει όμως αυτό για τον κόσμο στον οποίο ζούμε; Πώς αλλάζουν όλα αυτά τα δεδομένα τη ζωή μας και τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τον κόσμο γύρω μας; Ας ανακαλύψουμε.

Η επανάσταση των δεδομένων Ιστού

Για να το θέσω απλά, η πρόσβαση σε τέτοιες απίστευτες ποσότητες δεδομένων ιστού σημαίνει ότι μπορούμε πλέον να λαμβάνουμε πιο ενημερωμένες αποφάσεις από ποτέ. Με τη σειρά του, αυτό μας επιτρέπει να επιλύουμε μερικά από τα πιο πιεστικά προβλήματα του κόσμου με πιο αποτελεσματικούς και αποτελεσματικούς τρόπους – τρόπους που δεν θα ήταν καν κατανοητοί χωρίς την ανάλυση δεδομένων.

Η επανάσταση δεδομένων Ιστού του Bright Data σύντομο ντοκιμαντέρ απεικονίζει αυτή την εικόνα καλά, καταδεικνύοντας τους μυριάδες τρόπους με τους οποίους τα δημόσια δεδομένα ιστού (όταν αξιοποιούνται αποτελεσματικά) μπορούν να οδηγήσουν σε πραγματική πρόοδο σε σχεδόν κάθε πιθανό κλάδο, τόσο ιδιωτικό όσο και δημόσιο.

Η μικρού μήκους ταινία δείχνει πώς τα δεδομένα ιστού και η ανάλυση δικτύου έπαιξαν καθοριστικό ρόλο στο κλείσιμο μιας επιχείρησης εμπορίας ανθρώπων πέρυσι, σώζοντας τέσσερις γυναίκες από ένα διαμέρισμα στο Σικάγο.

Τα δεδομένα Ιστού μπορούν ενδεχομένως να αλλάξουν τον κόσμο μας με μερικούς απίστευτους τρόπους. Σε αυτό το σημείο, ας δούμε πέντε τομείς της ζωής όπου τα δεδομένα ιστού έχουν ήδη σημαντικό αντίκτυπο.

1. Βελτιωμένη υγειονομική περίθαλψη

Η υγειονομική περίθαλψη και τα δεδομένα πάνε χέρι-χέρι. Εξάλλου, μόνο με τη συλλογή δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα μπορούμε να εντοπίσουμε τις τάσεις της δημόσιας υγείας, να παρακολουθήσουμε την εξάπλωση των ασθενειών και να αναπτύξουμε νέες θεραπείες και θεραπείες.

Χώρες σε όλο τον κόσμο μόχλευσης μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην καταπολέμηση του COVID-19 διά μέσου:

  • Ανίχνευση υφιστάμενων κρουσμάτων COVID-19
  • Πρόβλεψη μελλοντικής εστίας
  • Πρόβλεψη πιθανών προληπτικών και θεραπευτικών παραγόντων
  • Βοήθεια στην τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων

Εκτός από την πανδημία, τα δεδομένα ιστού μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα της υγειονομικής περίθαλψης με διάφορους τρόπους, όπως η παρακολούθηση των ζωτικών σημείων και συμπτωμάτων των ασθενών από απόσταση, η ανάπτυξη εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας και η παρακολούθηση της αποτελεσματικότητας των θεραπειών με την πάροδο του χρόνου.

Επιπλέον, τα διαδικτυακά δεδομένα μπορούν να κάνουν το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης πιο αποτελεσματικό μειώνοντας τις διοικητικές εργασίες, βελτιώνοντας την επικοινωνία μεταξύ των διαφόρων παρόχων φροντίδας και εξορθολογίζοντας την κράτηση ραντεβού και εξετάσεων.

2. Αποτελεσματικό ηλεκτρονικό εμπόριο

Το ηλεκτρονικό εμπόριο έχει φέρει επανάσταση στις αγορές μας και τα δεδομένα ιστού έχουν παίξει μεγάλο ρόλο.

Τα δεδομένα που συλλέγονται από πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, όπως το Amazon και το eBay, έχουν χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ισχυρών αλγορίθμων που μπορούν να προβλέψουν τις προτιμήσεις μας και να προτείνουν προϊόντα που είναι πιθανό να αγοράσουμε. Αυτό μας έχει διευκολύνει να βρίσκουμε τα προϊόντα που θέλουμε και χρειαζόμαστε και έχει μετατρέψει τις διαδικτυακές αγορές σε μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία.

Επιπλέον, τα δεδομένα που συλλέγονται από τη συμπεριφορά μας στις ηλεκτρονικές αγορές χρησιμοποιούνται επίσης για τη βελτίωση των logistics και της παράδοσης των προϊόντων. Για παράδειγμα, αναλύοντας δεδομένα για τα πιο δημοφιλή είδη, οι εταιρείες παράδοσης μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις διαδρομές τους για να διασφαλίσουν ότι μπορούν να παραδώσουν τα προϊόντα όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και αποτελεσματικά.

Αυτό οδηγεί στη συνέχεια σε μια πολύ πιο αποτελεσματική αλυσίδα εφοδιασμού, συμβάλλοντας στη μείωση των εκπομπών άνθρακα και στην καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής.

Επιπλέον, τα δεδομένα ιστού βοηθούν τους οργανισμούς να συλλέγουν και να ελέγχουν πληροφορίες σχετικά με το ανταγωνιστικό τους τοπίο, μια διαδικασία γνωστή ως ανταγωνιστική ανάλυση. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να κατανοήσουν κρίσιμα στατιστικά στοιχεία, όπως το τι προσφέρουν και τι χρεώνουν οι ανταγωνιστές τους για τις υπηρεσίες τους, σε σύγκριση με τις δικές τους, και τους επιτρέπει να προσαρμοστούν στις αλλαγές της αγοράς.

3. Αυξημένη διαφάνεια και λογοδοσία

Αν υπάρχει ένα πράγμα στο οποίο οι άνθρωποι (γίγαντες εταιρείες και κυβερνήσεις) ήταν διαβόητα καλοί σε όλη την ιστορία, αυτό είναι να κρύβουν πληροφορίες.

Αλλά με τη διαρκώς αυξανόμενη διαθεσιμότητα δεδομένων, αυτό αρχίζει να αλλάζει.

Έχουμε δει πολλά σκάνδαλα και διαμάχες να εκτίθενται τα τελευταία χρόνια χάρη σε διαρροές δεδομένων (όπως τα Panama Papers και τα Το σκάνδαλο της Cambridge Analytica). Αυτή είναι πιθανότατα μόνο η κορυφή του παγόβουνου.

Καθώς τα δεδομένα γίνονται πιο προσιτά και ευκολότερα στην ανάλυση, γίνεται όλο και πιο εύκολο για τους δημοσιογράφους, τους ακτιβιστές και τους απλούς πολίτες να θεωρούν τους ισχυρούς υπεύθυνους για τις πράξεις τους.

Επιπλέον, οι οργανισμοί αρχίζουν επίσης να χρησιμοποιούν δεδομένα για να αυξήσουν τη διαφάνεια και τη λογοδοσία εσωτερικά. Για παράδειγμα, ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν δεδομένα για να παρακολουθούν την παραγωγικότητα των εργαζομένων, να προσδιορίζουν πιθανές ανάγκες εκπαίδευσης και ανάπτυξης και να επισημαίνουν οποιαδήποτε ανήθικη ή παράνομη συμπεριφορά.

Επίσης, τα εξελιγμένα εργαλεία βοηθούν τις εταιρείες να προστατεύουν την πνευματική ιδιοκτησία, όπως το εμπορικό σήμα τους. Για παράδειγμα, ένας μουσικός μπορεί να χρησιμοποιήσει εργαλεία αναζήτησης δεδομένων ιστού για να ειδοποιείται κάθε φορά που το περιεχόμενό του μεταφορτώνεται από μη αδειοδοτημένη ή μη εξουσιοδοτημένη πηγή.

Οι εταιρείες λιανικής μπορούν να παρακολουθούν τα δεδομένα ψηφιακών πωλήσεων μέσω ισχυρών αλγορίθμων που θα τις ενημερώνουν για τυχόν αξιοσημείωτες πιθανότητες ή ανησυχίες, βοηθώντας τις να διατηρήσουν την ακεραιότητα της επωνυμίας τους.

4. Μειωμένο ανθρώπινο λάθος και προκαταλήψεις

Παρά τις προόδους μας, οι άνθρωποι απέχουν ακόμα πολύ από το τέλειο. Είμαστε επιρρεπείς στο να κάνουμε λάθη και οι κρίσεις μας μπορεί να θολωθούν από συναισθηματικές αντιδράσεις, προσωπικές προκαταλήψεις και εξωτερικές επιρροές.

Ευτυχώς, τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν να μειώσει τον αντίκτυπο αυτών των σφαλμάτων και προκαταλήψεων.

Πάρτε τη στρατολόγηση, για παράδειγμα, μια περιοχή που είναι ευρέως επιρρεπής σε μεροληψία, συνειδητή ή υποσυνείδητη.

Παραδοσιακά, οι υπεύθυνοι προσλήψεων θα χρησιμοποιούσαν την κρίση τους για να επιλέξουν τον «σωστό» υποψήφιο για τη δουλειά, συχνά βασιζόμενοι σε παράγοντες όπως η αίσθηση του εντέρου, οι πρώτες εντυπώσεις και οι προσωπικές προτιμήσεις. Δυστυχώς, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ένα ευρύ φάσμα διακρίσεων με βάση παράγοντες όπως η ηλικία, η εθνικότητα, το φύλο και η κοινωνική τάξη.

Ωστόσο, χρησιμοποιώντας μεθόδους που βασίζονται σε δεδομένα, όπως διαδικτυακές δοκιμές δεξιοτήτων και κέντρα αξιολόγησης μέσω διαδικτύου, οι εταιρείες μπορούν να πάρουν την προσωπική κρίση από την πρόσληψη και να εξασφαλίσουν ότι ο καλύτερος υποψήφιος επιλέγεται για τη θέση εργασίας, ανεξάρτητα από την προκατάληψη.

Αυτό οδηγεί σε μια πιο δίκαιη διαδικασία πρόσληψης και έχει ως αποτέλεσμα μια καλύτερη αντιστοίχιση μεταξύ του υποψηφίου και της εργασίας, η οποία πιθανότατα θα οδηγήσει σε βελτιωμένη εργασιακή ικανοποίηση και απόδοση.

5. Απαράμιλλες οικονομικές γνώσεις

Μία από τις πιο συναρπαστικές τάσεις που εμφανίζονται στον κόσμο των οικονομικών είναι η ευρεία χρήση εναλλακτικών δεδομένων Ιστού. Για όσους δεν είναι εξοικειωμένοι, τα εναλλακτικά δεδομένα ιστού είναι δεδομένα που προέρχονται από μη παραδοσιακές πηγές που χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, όπως εταιρείες επενδύσεων, να λάβουν καλύτερες επενδυτικές αποφάσεις και να βρουν πλεονέκτημα στην αγορά.

Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν συναλλαγές με πιστωτικές κάρτες, συναισθήματα μέσων κοινωνικής δικτύωσης, δορυφορικές εικόνες και οτιδήποτε άλλο μπορεί να βρεθεί στο διαδίκτυο.

Αν και αυτά τα δεδομένα μπορεί να μην φαίνονται ιδιαίτερα χρήσιμα με την πρώτη ματιά, οι εταιρείες επενδύσεων μπόρεσαν να τα χρησιμοποιήσουν για να δημιουργήσουν ισχυρά μοντέλα πρόβλεψης που τους έδωσαν πλεονέκτημα έναντι των αντιπάλων τους.

Για παράδειγμα, από ανάλυση δορυφορικών εικόνων των χώρων στάθμευσης σε καταστήματα λιανικής, οι εταιρείες μπορούν να προβλέψουν τα στοιχεία των πωλήσεων και να τροποποιήσουν αναλόγως τις επενδυτικές αποφάσεις πριν δημοσιοποιηθούν επίσημα στοιχεία.

Τελευταία λέξη

Όσο συγκλονιστικές κι αν φαίνονται μερικές από αυτές τις εφαρμογές δεδομένων ιστού, η αλήθεια είναι ότι ξυστάξαμε μόνο την επιφάνεια του δυνατού.

Τα δεδομένα που παράγονται στο Διαδίκτυο αυξάνονται με εκθετικό ρυθμό και γίνονται όλο και πιο προσβάσιμα χάρη στην πρόοδο της τεχνολογίας. Αυτό σημαίνει ότι οι πιθανές χρήσεις για δεδομένα ιστού είναι πρακτικά απεριόριστες και μπορούμε να περιμένουμε να δούμε ακόμη πιο εντυπωσιακές εφαρμογές τα επόμενα χρόνια.

Έτσι, καθίστε αναπαυτικά και απολαύστε τη βόλτα.






Schreibe einen Kommentar